Yapay Zekaya Pazarlamayı Öğretmek: Marketing Skills Kütüphanesi | Fikret Tozak Blog
· 11 dk okuma

Yapay Zekaya Pazarlamayı Öğretmek: Marketing Skills Kütüphanesi

Claude'a "şu açılış sayfamın metnini iyileştir" dediğinde ne oluyor? Genelde nazik, dengeli ve işe yaramaz bir cevap alıyorsun. "Başlığınız daha etkileyici olabilir." "Harekete geçirici mesajınızı güçlendirin." Doğru ama boş. Zaten bunu sen de biliyorsun.

Sorun yapay zekanın pazarlama bilmemesi değil. Sorun şu: bir görüşü yok. Nereden başlaması gerektiğini, hangi sırayla bakacağını, neyi önemseyip neyi görmezden geleceğini bilmiyor. Bu yüzden en güvenli, en genel, en ortalama cevabı veriyor.

Bu yazıda, tam olarak bu sorunu çözmek için yapılmış ücretsiz bir kütüphaneyi anlatacağım: Marketing Skills. Ne olduğunu, nasıl kurulduğunu, gerçekten işe yarayıp yaramadığını — ve işe yaramadığı yerleri — kendi sitemde denediğim gerçek bir örnek üzerinden göstereceğim.

Önce "skill" ne demek?

Türkçesi "beceri" ama kafa karıştırmasın: teknik olarak bir skill, düz bir metin dosyasıdır. Markdown formatında yazılmış, yapay zekaya "şu konuda çalışırken şöyle davran" diyen bir talimat seti.

Somutlaştıralım. Kütüphanedeki cro (dönüşüm optimizasyonu) skill'inin içinde şunlar yazıyor:

  • Kimsin: "Sen bir dönüşüm optimizasyonu uzmanısın."
  • Önce neyi sor: Sayfa tipi ne? Hedeflenen dönüşüm ne? Trafik nereden geliyor?
  • Hangi sırayla bak: 1) Değer önerisi netliği, 2) Başlık etkinliği, 3) CTA yerleşimi, 4) Görsel hiyerarşi, 5) Güven sinyalleri, 6) İtiraz karşılama, 7) Sürtünme noktaları
  • Çıktıyı nasıl ver: Hızlı kazanımlar / Yüksek etkili değişiklikler / Test fikirleri / Metin alternatifleri
  • Ne zaman başka bir skill'e devret: Sorun kayıt akışındaysa signup, popup'sa popups, komple yeniden yazımsa copywriting

Yani skill, yapay zekaya bilgi öğretmiyor — yöntem öğretiyor. Aradaki fark, "pazarlama nedir bilen biri" ile "pazarlama işini nereden tutacağını bilen biri" arasındaki fark.

Kod bilmene gerek yok: Skill dosyaları senin için değil, yapay zeka için yazılmış. Sen sadece Türkçe olarak ne istediğini söylüyorsun. Bu yazıdaki tek "teknik" iş, terminale tek satır komut yapıştırmak — Claude Code kurulumunu yaptıysan zaten yapabilirsin.

Kütüphanede tam olarak ne var?

Marketing Skills, Corey Haines adında bir pazarlamacının açık kaynak olarak yayınladığı bir koleksiyon. Bu yazıyı yazarken kontrol ettiğim güncel durum:

Skill sayısı 50
Toplam dosya 463 (bunların 165'i derinlemesine referans dosyası)
Lisans MIT — tamamen ücretsiz, isteğe göre değiştirilebilir
GitHub yıldızı 46.000+
Başlangıç Ocak 2026'da 22 skill ile — 7 ayda 50'ye çıkmış
Son güncelleme v2.11.0 · 23 Ağustos 2026

50 skill sekiz başlık altında toplanmış. Aşağıda tamamı var — hangisinin ne işe yaradığını tek cümleyle özetledim. Kod adlarını (cro, emails gibi) doğrudan yazarak da çağırabilirsin.

SEO ve içerik (7)

  • seo-audit — Sitenin teknik SEO röntgenini çeker: taranabilirlik, sayfa içi öğeler, hız, indeksleme sorunları.
  • ai-seo — ChatGPT, Perplexity ve Google AI özetlerinde kaynak gösterilmek için içeriği yeniden kurgular. Klasik SEO'dan ayrı bir iş.
  • content-strategy — "Ne yazsam?" sorusunu bitirir: boş içerik takvimini önceliklendirilmiş bir plana çevirir.
  • programmatic-seo — Tek şablondan yüzlerce hedefli sayfa üretme mantığını kurar (şehir, sektör, kullanım senaryosu bazlı).
  • schema — Google'ın sayfanı doğru anlaması için yapılandırılmış veri (JSON-LD) yazar.
  • site-architecture — Sayfa hiyerarşisi, menü yapısı, URL düzeni ve iç linkleme planı.
  • directory-submissions — Ürününü listeleyeceğin dizinleri seçer ve başvuru sırasını planlar.

Metin ve görsel (7)

  • copywriting — Sıfırdan satış metni yazar: başlık, alt başlık, buton metni, sayfa yapısı.
  • copy-editing — Elindeki metni sistemli bir gözden geçirmeden geçirir; yeniden yazmaz, keskinleştirir.
  • marketing-psychology — Davranışsal bilim ilkelerini (sosyal kanıt, kayıp kaçınma, çapa etkisi) somut uygulamalara çevirir.
  • offers — Metnin değil, sattığın şeyin kendisini tasarlar: paket, bonus, garanti, ödeme planı. "Metin kötü" sanılan sorunların çoğu buradan çıkar.
  • lead-magnets — E-posta karşılığı verilecek ücretsiz içeriği kurgular; ürünle bağını kopartmadan.
  • image — Hangi görsel için hangi yapay zeka aracını kullanacağını seçer, prompt'u yazar.
  • video — Yapay zeka ile pazarlama videosu üretim akışı: senaryo, kurgu ritmi, altyazı.

Dönüşüm (7)

  • cro — Herhangi bir sayfayı dönüşüm açısından denetler, öncelik sırasıyla düzeltme listesi verir. (Yukarıda bu sitede denediğim skill.)
  • ab-testing — Hipotez kurma, örneklem büyüklüğü hesabı ve testi erken kesmeme disiplini.
  • signup — Kayıt ve deneme sürümü akışındaki sürtünmeyi azaltır.
  • onboarding — Yeni kullanıcıyı ilk gerçek başarıya en kısa yoldan götürür.
  • popups — Deneyimi bozmadan e-posta toplayan popup ve banner kurgusu.
  • paywalls — Ücretsiz kullanıcıya "şimdi yükselt" denecek anı ve ekranı tasarlar.
  • free-tools — Pazarlama amaçlı ücretsiz araç yapmaya değer mi, değerse hangisini — buna karar verir.

Reklam ve ölçüm (5)

  • ads — Google/Meta/LinkedIn kampanya kurgusu, hedefleme, teklif stratejisi ve "durdur mu büyüt mü" kararları.
  • ad-creative — Reklam metni ve kreatifini seri üretir; her platformun karakter sınırına göre doğrular.
  • analytics — GA4 ve GTM kurulumu, olay isimlendirme, UTM düzeni, tetiklenmeyen event ayıklama.
  • attribution — Google, Meta ve CRM farklı rakam söylediğinde hangisine güveneceğini çözer.
  • aso — App Store ve Google Play listesini puanlar, başlık ve görsel için düzeltme listesi verir.

Yaşam döngüsü (6)

  • emails — Karşılama, aktivasyon, geri kazanım gibi otomatik e-posta dizilerini kurar.
  • cold-email — Soğuk erişim e-postaları ve takip dizisi; cevap almaya odaklı.
  • sms — SMS pazarlama akışları ve mevzuat uyumu. Not: ABD mevzuatını anlatır, Türkiye'de İYS kurallarına göre uyarlaman gerekir.
  • churn-prevention — İptal akışı, çıkış anketi, tutundurma teklifi ve başarısız ödeme kurtarma.
  • referrals — Müşteriyi ve iş ortağını yönlendirme kanalına çeviren program tasarımı.
  • marketing-loops — Tek seferlik işleri takvime bağlı tekrar eden döngülere çevirir. 43 hazır döngü içeriyor.

Büyüme (7)

  • launch — Lansmanı tek güne sıkıştırmak yerine aşamalı bir momentum planına çevirir.
  • events — Etkinlik pazarlamasının dört rolü: düzenlemek, sponsor olmak, konuşmacı olmak, katılmak.
  • co-marketing — Aynı kitleye hitap eden ama rakip olmayan firmalarla ortak kampanya kurgular.
  • community-marketing — Topluluk kurma, büyütme ve canlandırma; Discord/Slack/forum.
  • influencer-marketing — İçerik üretici ve marka elçisi iş birlikleri: seçme, anlaşma, içerik hakları.
  • public-relations — Basında yer alma: gazeteciye pitch, gündeme bağlanma, basın odası kurma.
  • social — İçerik sütunları, kanca yazımı, karusel ve kısa video kurgusu, etkileşim rutini.

Strateji (5)

  • product-marketing — Önce bunu çalıştır. Ürünü, kitleyi ve konumlandırmayı tek dosyaya yazar; diğer 49 skill bu dosyayı okur.
  • marketing-plan — 13 bölümlük, 12 aylık pazarlama planı üretir; bütçe ve ekip önerisiyle birlikte.
  • pricing — Ne kadara satacağını ve paketlemeyi belirler; fiyat sayfası denetimi de yapar.
  • marketing-ideas — 139 taktiklik bir bankadan senin durumuna uyan 3-5 tanesini süzer.
  • marketing-council — Ogilvy, Godin, Hormozi gibi isimlerin bakış açılarını kasıtlı olarak çarpıştıran simüle bir danışma kurulu. Uydurma alıntı üretmesi yasak, çıktı simülasyon olarak etiketleniyor.

Araştırma ve satış (6)

  • customer-research — Müşterinin gerçekte ne dediğini çıkarır: yorumlar, destek kayıtları, forum başlıkları.
  • competitor-profiling — Rakip adreslerinden karşılaştırılabilir profil dosyaları üretir.
  • competitors — "X alternatifi" ve "X vs Y" karşılaştırma sayfaları yazar.
  • prospecting — Hedef müşteri tanımını doğrulanmış, puanlanmış bir aday listesine çevirir.
  • sales-enablement — Satışın gerçekten kullandığı materyaller: tek sayfalık tanıtım, itiraz kartı, teklif şablonu.
  • revops — Pazarlama, satış ve müşteri başarısını tek gelir hattına bağlayan sistemi kurar.

Liste v2.11.0 (23 Ağustos 2026) itibarıyladır. Kütüphane aktif geliştiriliyor — güncel hâli için resmî skill dizinine bakabilirsin.

Gerçek örnek: bu siteyi kendi aracına denettim

Teoriyi bırakalım. Şu an okuduğun sitenin ana sayfasını yeniden yapılandırdıktan sonra cro skill'ini çalıştırdım ve "bu sayfaları dönüşüm açısından incele" dedim. Ne çıktığını olduğu gibi anlatayım — çünkü bu yazının en faydalı kısmı burası.

Bulduğu iki gerçek sorun

1. Kanıtı yanlış sayfada bırakmışım. Siteyi yeniden yapılandırırken ana sayfayı sadeleştirmiş, katılımcı projelerini ve Instagram yorumlarını atölye sayfasında bırakmıştım. Skill bunu şöyle özetledi: ana sayfada 0 sosyal kanıt, atölye sayfasında 35 proje + 30 yorum + 4 video. Reklam trafiğini atölye sayfasına yönlendirsem bile organik ve doğrudan trafik kök adrese düşüyor — yani en güçlü kanıt, karar anında görünmüyordu.

2. Bir sayfa hiç lead yakalamıyordu. Bireysel eğitim sayfasında tek çağrı bir WhatsApp linkiydi. Skill'in tespiti: bu link ziyaretçiyi siteden çıkarıyor, CRM'e kayıt düşmüyor, reklam dönüşüm etiketi tetiklenmiyor. Yani "ilgilendim ama henüz konuşmaya hazır değilim" diyen kişi izsiz kayboluyordu.

İkisi de doğruydu. İkisini de ben fark etmemiştim.

Çıktının şekli

Skill'in en faydalı yanı, cevabı gelişigüzel vermemesi. Dosyada tanımlı çıktı formatına uyarak dört bölüm üretti:

  • Hızlı kazanımlar: bugün yapılabilecek, etkisi hemen görünecek beş değişiklik
  • Yüksek etkili değişiklikler: daha fazla emek isteyen ama daha çok getiren dört iş
  • Test fikirleri: "varsayma, ölç" denecek hipotezler
  • Metin alternatifleri: başlık ve buton metni için gerekçesiyle birlikte 2-3 seçenek

Bir de takdir ettiğim bir dürüstlük notu ekledi: "Aylık trafiğin muhtemelen A/B testi için istatistiksel anlamlılık üretmeyecek kadar düşük. Öyleyse test etme — doğrudan uygula." Genel bir yapay zeka cevabı bunu söylemez; "A/B testi yapın" der ve geçer.

Ama her önerisi doğru değildi

Dürüst olmak gerekirse: önerilerin bir kısmını uygulamadım. Bazıları sitenin bağlamına uymuyordu, bazıları da benim ticari kararımı gerektiriyordu — mesela "para iade garantisi ekle" önerisi teknik bir iyileştirme değil, işletme kararı. Skill bunu bilemez.

Bu önemli bir nokta: skill sana bakılacak yerleri gösteriyor, kararı sana bırakıyor. Nitelikli bir danışmanın yaptığı şeyin ilk yarısı. İkinci yarısı hâlâ sende.

Nasıl kurulur?

İki yol var. Claude Code kullanıyorsan ikincisi daha temiz.

Yol 1: Tek komut (her araçta çalışır)

Terminale şunu yapıştır:

npx skills add coreyhaines31/marketingskills

Bu komut 50 skill'i birden kurar. Sadece birkaçını istiyorsan:

npx skills add coreyhaines31/marketingskills --skill cro copywriting

Yol 2: Claude Code eklentisi

Claude Code içindeyken sırayla iki komut:

/plugin marketplace add coreyhaines31/marketingskills

/plugin install marketing-skills

Küçük bir tuzak: Birinci yolu Claude Code'un içinden çalıştırırsan komut etkileşimsiz modda çalışıp skill'leri Claude Code'un okumadığı bir klasöre kurabiliyor. Bu durumda sonuna -a claude-code ekle. Kütüphanenin kendi dokümanı bu uyarıyı yapıyor.

Kurduktan sonraki ilk iş: bağlam dosyası

Çoğu kişinin atladığı ve kütüphaneden alınan verimi ikiye katlayan adım bu.

Kütüphanedeki 50 skill'in tamamı, çalışmaya başlamadan önce aynı dosyaya bakıyor: .agents/product-marketing.md. Bu dosyada senin ürünün, hedef kitlen ve konumlandırman yazıyor. Yoksa her skill sana aynı soruları baştan sormak zorunda kalıyor.

Oluşturmak için Claude Code'a şunu yaz:

Ürün pazarlama bağlam dosyamı oluşturalım. Ben Ankara'da üç şubeli bir kafe işletiyorum, müşterilerim çoğunlukla öğrenci ve uzaktan çalışanlar. Bana gereken soruları sor.

Sana ürünün, kitlen, rakiplerin ve konumlandırman hakkında sorular sorup dosyayı yazacak. Bir kez yapıyorsun, sonra her skill okuyor. Bu yaklaşımı daha önce marka rehberini yapay zekaya öğretme yazısında anlatmıştım — aynı mantık, bu sefer hazır bir standart üzerinden.

Türkçe çalışıyor mu?

Evet. Bunu birinci elden doğrulayabilirim, çünkü bu yazıdaki örnek analizi tamamen Türkçe aldım.

Mantığı şu: skill dosyaları İngilizce yazılmış ama bunlar yapay zekaya verilen talimatlar, sana gösterilecek metinler değil. Sen Türkçe soruyorsun, Claude talimatı okuyup Türkçe cevap veriyor. Çıktı metinlerini de (başlık, buton, e-posta) Türkçe üretiyor.

Tek dikkat edilecek nokta: bazı skill'lerdeki kıyas verileri ve platform kuralları ABD pazarına göre yazılmış. Örneğin SMS skill'i Amerikan TCPA mevzuatını anlatıyor; Türkiye'de İYS (İleti Yönetim Sistemi) kuralları geçerli. Yöntemi al, mevzuatı kendi ülkene göre doğrula.

Hangi skill kimin işine yarar?

50 skill'in hepsini öğrenmeye çalışma. İşine göre üç-dört tanesiyle başla.

Freelancer ve ajans sahibiysen

copywriting (müşteri sitesi metni), seo-audit (teklif öncesi hızlı denetim), competitor-profiling (rakip analizi), cro (dönüşüm incelemesi). Bu dördü, müşteriye sunabileceğin somut çıktılar üretiyor. Freelancerlar için vibecoding yazısında anlattığım "hizmet yelpazeni genişletme" fikrinin doğrudan uygulaması.

E-ticaret yapıyorsan

emails (sepet terk, satın alma sonrası dizileri), ads (reklam hesabı denetimi), cro (ürün ve sepet sayfası), lead-magnets (e-posta listesi büyütme).

Hizmet satıyorsan (danışman, koç, eğitmen)

offers (teklif tasarımı — "metin kötü" sanılan sorunların çoğu aslında teklif sorunu), pricing (fiyatlandırma), cold-email (soğuk erişim), public-relations (basında yer alma).

Küçük işletme sahibiysen

product-marketing (önce bu), marketing-plan (13 bölümlük yıllık plan), marketing-ideas (139 taktikten oluşan fikir bankası), social (sosyal medya).

Beni asıl etkileyen: dürüstlük kuralları

Bu kütüphaneyi diğer "AI prompt paketi" ürünlerinden ayıran şey, içine gömülmüş dürüstlük kısıtları. Birkaç örnek:

  • Yasaklı kelime listeleri. Skill'ler "devrim niteliğinde", "oyun değiştirici", "10 kat", "gizli formül" gibi ifadeleri kullanmayı reddediyor.
  • Sahte aciliyet yasak. Teklif tasarımı skill'i, gerçek bir sınıra dayanmayan geri sayım sayaçlarını ve uydurma "son 3 kişi" mesajlarını açıkça reddediyor.
  • Uydurma alıntı yasak. "Efsane pazarlamacılar kurulu" skill'i, gerçek kişilerin ağzından uydurma söz üretmeyi yasaklıyor ve çıktının bir simülasyon olduğunu etiketlemek zorunda.
  • "Takas testi". Kütüphaneye bir araç önerisi eklenmek istendiğinde uygulanan kural: "Aracı rakibiyle değiştirsen bölüm hâlâ adil okunuyor mu? Aracı çıkarınca rehber bozuluyorsa, o zaten reklamdı — yeniden yaz."
  • Reklam denetiminde dört durumlu puanlama. "Kontrol edemedim", "sorunlu" gibi görünemiyor — bilmediğini bilmediği olarak raporluyor.

Bunlar küçük detaylar gibi duruyor ama bir aracın seni ne yönde iteceğini belirleyen şey tam olarak bu detaylar.

Neyi çözmüyor?

Abartmayalım. Dürüst sınırlar:

  • Senin yerine pazarlama yapmıyor. Metni yazıyor, planı çıkarıyor, denetimi yapıyor — ama yayınlamayı, bütçe ayırmayı ve karar vermeyi sen yapıyorsun.
  • Veriye erişimi yok. Google Analytics'ine ya da reklam hesabına kendiliğinden bakamıyor. Veriyi ona sen vereceksin (ya da ayrıca bir bağlantı kuracaksın).
  • Sektörünü senden iyi bilmiyor. Kıyas verileri çoğunlukla SaaS ve ABD pazarı odaklı. Türkiye'de bir kuyumcu ya da diş kliniği için aynı rakamlar geçerli olmayabilir.
  • Bağlam vermezsen sıradan kalır. Bağlam dosyası olmadan aldığın cevap, skill'siz aldığın cevaptan çok da iyi olmaz.
  • Kurulum terminal gerektiriyor. Tek satır ama yine de terminal. Hiç açmadıysan önce kurulum yazısına bak.

Bugün yapabileceğin en küçük adım

Yirmi dakikan varsa şu sırayı öneririm:

  1. Kur. npx skills add coreyhaines31/marketingskills
  2. Bağlam dosyanı oluştur. "Ürün pazarlama bağlam dosyamı oluşturalım, bana soruları sor" de.
  3. Tek bir sayfayı denet. Kendi sitendeki en önemli sayfanın adresini ver ve "bu sayfayı dönüşüm açısından incele" de.
  4. Sadece "hızlı kazanımlar" bölümünü uygula. Hepsini birden yapmaya çalışma.

Çıkan listenin tamamına katılmayacaksın — katılmamalısın da. Ama muhtemelen iki üç tane "bunu hiç düşünmemiştim" bulacaksın. Aracın değeri orada.

Sonuç

Marketing Skills'in yaptığı şey aslında basit: yapay zekaya bir görüş kazandırıyor. Genel bir asistan sana dengeli ve ortalama cevap verir; çünkü hangi çerçeveyi kullanacağını bilmez. Skill kurulduğunda aynı model, tanımlı bir yöntemle, tanımlı bir sırayla ve tanımlı bir çıktı formatıyla çalışır.

Ücretsiz, açık kaynak, tek komutla kuruluyor ve bozarsan silip yeniden kurabiliyorsun. Denemenin maliyeti yirmi dakika.

Şunu da eklemek isterim: bu kütüphaneyi kullanabilmek için pazarlamacı olman gerekmiyor ama işini bilmen gerekiyor. Araç sana müşterini anlatmaz; sen anlatırsan iyi çalışır. En iyi sonucu, kendi işinin sorununu net biçimde tarif edebilen insanlar alıyor.

Yapay zekayı işine uygulamayı öğrenmek istersen: Vibe Code Atölyesi'nde 8 kişilik grupta, 2 haftada kendi aracını sıfırdan geliştiriyorsun — hazır bir kütüphaneyi kurmayı değil, kendi ihtiyacına göre olanı yapmayı öğreniyorsun. Atölye detaylarını incele → Ekibinle ya da kendi projen için birebir çalışmak istersen bireysel eğitim sayfasına göz atabilirsin.

Bu konuyla ilgili diğer yazılar: Pazarlamacılar için vibecoding (hazır araç kurmak yerine kendi aracını yapmak), iyi prompt yazmanın kuralları (skill kullanmadığın durumlar için) ve Claude Code nedir (hiç başlamadıysan buradan).

Fikret Tozak
Yazar

Fikret Tozak

AI danışmanı ve eğitmen. 15 yılı aşkın web geliştirme deneyimi, WP Okulu kurucusu, Anthropic sertifikalı. Kod bilmeyenlere yapay zeka ile uygulama geliştirmeyi öğretiyor.

Bunu uygulamalı öğrenmek ister misin?

8 kişilik atölyede 2 haftada kendi ürününü geliştir — ya da kendi projen için birebir çalışalım. Kod bilmene gerek yok.

Bu konuda gerçek bir çalışma: Bir besteci, yapay zeka ile neler yapabileceğini öğrendi →

Sektörüne özel örnekler: Ajans & FreelanceE-ticaret
Sonraki grup 12 Ekim

Bilgilerin güvende. Sadece kayıt için kullanılır.